Varje kreditbeslut på DBT vilar på data om svenska medelstora företag, från bokföring och kreditupplysningar till årsredovisningar och ägarstrukturer. Som Senior Data Platform Engineer bygger du plattformen som gör den datan till siffror som våra kreditanalytiker, portföljförvaltare och AML-team agerar på.

Om DBT
DBT finansierar etablerade svenska medelstora företag. Vi fokuserar på en tydlig kundgrupp och ett tydligt behov, och sedan januari 2026 är vi en del av NOBA-gruppen.

Plattformen
Plattformen bygger på Dagster för orkestrering, Data Build Tool för transformation och DuckLake som lakehouse ovanpå S3. Datan hämtas från kreditupplysningsföretag, bokföringssystem och våra egna tjänster och modelleras i hundratals modeller i en medallion-liknande struktur, uppdelad per domän som kredit, portfölj och AML. Allt körs i AWS. Plattformen och tjänsterna som använder den ligger i samma monorepo och är tätt integrerade, med typsäkerhet genom hela flödet.

Om rollen

• Du modellerar i Data Build Tool de dataset som verksamheten bygger på, med datakvalitet i centrum. Du håller tester och dokumentation aktuella.

• Du formar plattformen efter verksamhetens domäner, så att varje modell och kolumn talar verksamhetens språk och betyder exakt en sak.

• Du bygger datainhämtning från API:er och filer, med validering vid gränsen så att en schemaförändring syns direkt.

• Du håller Dagster-grafen händelsestyrd, där modeller uppdateras när deras indata förändras.

• Du arbetar med kreditanalytiker för att göra deras frågor till modeller de kan lita på och återanvända.

• Du skyddar datan. Vi hanterar kredit-, bokförings- och personuppgifter och behandlar dataskydd som en del av jobbet.

• Du arbetar agent-first. AI-agenter skriver all kod. Du bygger arbetsflödena och orkestreringen av agenterna och integrerar plattformen med dem.

Vi tror att du har:

• Minst 5 års erfarenhet i en relevant datafokuserad roll.

• Goda kunskaper i Python och SQL.

• Erfarenhet av att bygga datainhämtning från API:er och filer, och stark kompetens inom datatransformering.

• Erfarenhet av Dagster, Data Build Tool och DuckLake.

• Praktisk erfarenhet av Git och CI/CD.

• Erfarenhet av domändriven design och vanan att fråga vad en siffra betyder innan du skickar den vidare.

Meriterande

• AWS.

• Tidigare erfarenhet från fintech eller andra typer av analysverktyg.

Det här är du bra på:

• Att lägga stor vikt vid semantik och korrekthet, eftersom en siffra med fel betydelse kan få stora konsekvenser.

• Att ta ansvar för helheten och följa en modell hela vägen till den som använder den.

• Att sätta dig in i affären bakom datan, från kreditprocessen till bokföringen.

• Att ge och ta emot raka besked i kodgranskning.

• Att dokumentera och dela kunskap på eget initiativ.

• Att fatta beslut och stå för dem i ett litet team.